巴克豪森噪声法（Barkhausen Noise Analysis, BNA）是检测工件淬火后烧伤的‌高效无损检测技术‌，特别适合钢铁材料。它通过分析材料磁化过程中的噪声信号变化，间接反映表层应力和组织状态，从而判断烧伤程度。

基本原理

当铁磁材料（如淬火钢）在外加磁场中磁化时，磁畴壁移动会产生瞬变电压信号——巴克豪森噪声。烧伤会改变材料的显微硬度和残余应力，导致噪声信号特征（如幅值、频率）异常，从而被检测出来。

应用场景
齿轮、轴承、曲轴‌：检测渗碳淬火后的表面烧伤，避免磨削过热导致强度下降。
模具镶块、轧辊‌：评估磨削热损伤，确保表面完整性。
在线监控‌：可集成到生产线，实现快速、自动化检测。

优势
非破坏性‌：不损伤工件表面，适合高精度零件。
快速高效‌：适合大批量生产，检测速度远超酸洗腐蚀法。
可量化评估‌：通过校准，MP值可与显微硬度、残余应力关联，评估烧伤深度。

局限性
材料限制‌：仅适用于铁磁性材料（如钢）。
信号解释‌：需经验区分烧伤与其他应力因素。
深度敏感性‌：对深层烧伤不敏感，需结合其他方法（如金相分析）确认。

总结

巴克豪森噪声法是检测淬火后烧伤的‌首选无损方法‌，尤其适合钢铁材料的在线检测和自动化生产。它能快速定位烧伤，避免破坏性检验，但需结合其他方法进行深度确认。